构建数字化转型生态实现工程技术业务数智化

  [中国石油新闻中心2024-03-07]
  目前，数字化转型已经进入深水区，工程技术业务遇到数据质量、工业软件国产化、管理变革、复合型人才短缺等挑战。
  数据不全不准不及时是数字化转型最大的挑战之一。大部分数据源来自作业现场，钻头、钻具组合、钻井液性能等数据没有实现自动采集，存在手工数据采集工作量大、数据采集不及时、数据质量不高等问题。未来的趋势是，数据要全自动采集。我们要加装传感器，更新智能仪器，升级智能装备，以提高数据自动采集率。针对短期内不能实现全自动采集的作业队，需要通过事故复杂预警、钻井优化、远程测井、智能知识库等各种智能应用为基层赋能、减负，让基层主动录入正确的数据。
  钻井工业软件是钻井工业知识、技术积累和经验体系的新载体，是实现钻井行业数字化、网络化、智能化的核心。目前，大部分钻井工业软件由国际油服公司提供，急需逐步提高国产化替代率。我们要加大对工业软件的投入，依托中国石油工程作业智能支持中心，构建工业软件生态，把数据、软件、平台、用户、企业、学校都放到一个生态中，为工业软件的研发应用创造一个良好的环境。一是通过人工智能+大数据+机理模型的融合创新，提供精准的模型；二是发挥数据优势和用户优势，围绕需求持续完善软件模块，逐步实现国产化替代。
  个别单位既保留了传统的线下流程，又增加了线上流程，变成了2份工作量，反而降低了效率。数字化转型是一把手工程，要发挥业务主导作用。在数字化系统设计之初，就要设计好业务流程的优化和再造，一把手牵头开展业务流程优化和再造，推动业务和信息化融合，把系统作为工作平台，从而提高工作效率和工作质量，创造新的业务价值。
  数字化转型需要既懂业务又懂IT的复合型人才。目前，大部分人员只懂信息化，或只懂工程技术业务，复合型人才贵而少。我们要建立工程技术数字化转型人才培训体系，培养数字化转型人才。挑选有经验的、学习能力强的物探、钻井、测井等各种业务专家学IT技术。IT专家学石油业务，并安排他们参与数字化转型建设，边学边干，理论结合实践，从而快速培养一批数字化转型复合型人才，逐步解决数字化人才短缺的问题。
  近年来，中国石油建成了亚洲最大的中国石油工程作业智能支持中心，建立了中国石油工程技术业务统一平台；大力推进数字化转型试点工作，建成了129支数字化钻井队、123支数字化地震队、109支远程测井队；正在开展数字化压裂队、数字化固井队的推广工作，数字化转型取得了显著效果。据统计，实施数字化转型的单位提高了作业效率15%以上，并大大降低了事故复杂率，提高了作业质量。未来10年时间，有望全面实现工程技术业务的数智化，助力世界一流油服公司建设，为“数智中国石油”建设蓄势添力。（作者丁建新系昆仑数智公司高级专家）