国际油服公司数智化转型成效初显
2024/2/2
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来源：[互联网]
[中国石化新闻网2024-01-30]□曾涛
特点1
明确数智化业务发展目标
油气行业数字化、智能化发展的重点是通过大数据、人工智能和边缘计算等数字化技术，在数字化建井、数字油田和数字盆地3个方向取得突破。当前，国际油服公司紧跟技术发展趋势和客户需求，积极调整公司战略，围绕数字化生态系统、工作流程和边缘环境3个维度推进业务升级，打造了一批特色产品和服务，短短几年内已取得长足进步。其数智化发展经验值得我国油服企业认真研究和借鉴。
国际油服市场数字化发展已经成为不可逆转的趋势。数字孪生、数字一体化运营架构等成为讨论的热点话题。作为最早明确数智化（“数字化+智能化”）发展方向的油服公司，斯伦贝谢（SLB）数智化业务的雏形诞生于20世纪80年代的软件开发业务。
2014年，斯伦贝谢以“软件一体化解决方案”业务链条作为主体，吸收数字化技术最新成果，建立了美国加利福尼亚州门罗公园斯伦贝谢软件技术创新中心、得克萨斯州舒格兰工业互联网中心等一批研究基地。2020年，斯伦贝谢组建数字化与一体化业务集团，全面整合此前分散在传统业务中的数字化业务单元，增加整个公司对数字化智能化技术的快速响应能力。2021年，斯伦贝谢在新的公司战略中进一步明确数智化发展目标。
相比于注重短期收益的油气业务和注重长期收益的新能源业务，数字化业务注重中期收益，立足数字化技术平台引领创新，通过数字化转型提高运营效率。据统计，数字化业务是斯伦贝谢利润率最高的业务板块，板块收入2020年为30.7亿美元，2021年为32.9亿美元，2022年为37.3亿美元，约占公司总收入的15%，税前利润率高达35%左右，显著高于其他业务板块。
特点2
围绕三个维度推进业务升级
国际油服公司围绕“数字化生态系统、工作流程和边缘环境”3个维度研发产品，推进业务升级。
基于数据平台等基础设施之上的油气行业数字化生态系统是第一个维度。它能够实现大规模数据快速交互传递。斯伦贝谢于2017年推出“平台即服务”（PaaS）类产品“DELFI勘探生产认知环境”（DELFICognitiveE&PEnvironment，简称“DELFI环境”），积极参与“开放地下数据空间”建设，并将其核心组成部分进行开源处理，使DELFI环境能够在四大公有云上使用，成为第一个能够无障碍接入的油气行业数字化生态系统。哈里伯顿于2020年推出4.0数字化战略，重点打造勘探、建井、开发、企业平台等4组数字化产品和服务。其企业平台4.0产品，包括数智化生态系统DecisionSpace365等，目标是为各类工作流程软件、数据存储分析等提供连接和计算能力，并为数字化技术合作伙伴以及工程技术合作伙伴提供接口。
工作流程是第二个维度。通过软件应用程序串联起来的“设备/资产—数据—分析—解决方案”链条能够最大限度地消除专业限制和数据流动障碍，帮助专业人员和作业队伍无缝分享信息，转化业务工作流程。在自动化建井方面，斯伦贝谢将硬件设备、软件应用程序和专业领域知识整合为特色工作流程，向着完全自动化作业的目标逐步推进。一方面，与NOV、NaborsIndustries、Drillmec等钻机制造公司合作，生产内置大量传感器的钻机、井下工具等硬件设备；另一方面，在Precise钻机操作系统基础上，在DELFI环境下推出ExplorePlan快捷勘探计划解决方案、FDPlan敏捷油田开发计划解决方案、DrillPlan数字化建井计划解决方案、DrillOps钻井自动化解决方案、DrillPilot设备定序解决方案、ProdOps协调生产作业解决方案等一系列应用程序。2022年初，斯伦贝谢和埃克森美孚在加拿大海上项目完成了第一个全自动钻井作业试验，迈出了新技术商业化的第一步。在低碳转型方面，斯伦贝谢推出端到端排放解决方案SEES，哈里伯顿将矿藏分析程序NeftexPROSPECT进行优化，使其能够精确挑选、评估二氧化碳的封存区域。
油田现场网络边缘环境是数字化转型的第三个维度。它能够在硬件和软件系统之间形成闭环，为设备自动化创造条件。斯伦贝谢的Agora边缘人工智能和物联网解决方案，可应用于各个制造公司生产的设备，能够安全地将各类设备产生的全部数据传输至DELFI环境或其他数字化生态系统。2022年初，利比亚Sirte石油公司将Agora解决方案应用于现场生产设备和电潜泵，不仅提高了生产效率和现场安全性，还使现场巡检次数减少了90%以上，极大地降低了人工成本。贝克休斯的边缘智能化人工举升自动化解决方案ProductionLink是一个安装在井场的智能工业物联网控制器，能够在现场收集、分析数据并控制人工举升自动化作业。
启示
强化顶层设计扩展外部合作
中国的油服企业应充分学习和借鉴国际油服公司在数智化发展方面的经验，强化顶层设计，贴近客户需求，扩展外部合作，快速实现转型发展目标。
首先，要强化数据治理的顶层设计。对数据生产、流通、分配和治理进行系统性思考，及时调整公司战略，结合自身实际制定中长期发展规划，找准数智化发展方向。建立合规高效的企业内部数据要素流动机制和外部流通机制，搭建集成、统一的数据（管理）平台，实现数据的资产化、集中化、平台化管理，有效治理数据孤岛，确保数据的及时性、准确性和完整性，提高数据集成共享能力，充分挖掘数据资产价值，夯实数字化转型和智能化发展的基础。
其次，要结合客户需求打造产品。针对各类客户制定差异化服务策略，全面细致地了解客户需求，通过数字化业务使自己与客户进一步加深合作。加快将数智化技术融入产品、服务和工作流程，跟上客户的技术升级要求。
最后，要主动寻求外部合作伙伴。邀请国际油服公司参与数智化建设项目，考虑接入斯伦贝谢DELFI环境、哈里伯顿DecisionSpace365数字化生态系统，从一个应用程序、一项服务做起，尽快获得行业认可。积极参加数字化、智能化技术联盟，在物联网、人工智能、云计算、边缘计算等技术方面主动与华为、昆仑数智等一流数字化技术公司加强合作，促进自身油气专业领域知识与应用软件和设备硬件的结合，实现数字化转型和智能化发展新突破。
（作者单位：中国石油长城钻探工程公司）