人工智能：如何影响社会进步和公众生活
2019/3/7
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来源：[互联网]
[中国石化新闻网2019-03-06]麦肯锡全球研究院
人工智能（AI）在过去60年的发展中不断经历着“热潮”与“寒冬”，现在，AI的时代可能终于到来了。目前，AI支持的应用遍及我们的日常生活，包括面部识别、语言翻译及语音助手等智能应用。随着这些消费级应用程序的出现，越来越多的企业开始应用AI，这进一步促进生产力的提高和创新，为企业与经济带来可观利益。同时，它也对人们的工作产生深远影响，对技能要求较少的职业需求量将下降，对其他职业的需求会随着技术发展而逐渐变化。
AI与个人：会让人失业吗
虽然AI和自动化会为企业和经济带来很大利益，但预期会对人们的工作造成重大干扰性影响。
约一半工作活动可自动化
对自动化和AI对工作的影响的分析表明，一些类别的活动在技术上比其他活动更易自动化，包括高度可预测和结构化环境中的物理活动（如流水线作业）及数据收集和数据处理等，这类工作大约占据所有日常工作的一半。
最不易受影响的种类包括管理他人、提供专业知识及与利益相关者交互的工作。高度自动化活动的密度与国家、部门、职业都有关系。研究发现，60％的职业中大概30％的活动是可以自动化的，5％的职业中几乎所有活动都是可以自动化的。换句话说，更多的职业将部分自动化而不是全部自动化。
失业、就业增加、改变就业机会
采用自动化并影响实际工作的速度和程度将取决于技术可行性之外的若干因素，包括部署和采用的成本，以及劳动力供应数量、质量和相关工资在内的劳动力市场动态。劳动力因素是导致发达经济体和发展中经济体差别的主要因素。
第一是失业问题。2016年至2030年的中点应用场景表明，约有15％的全球劳动力（4亿工人）可以被自动化取代。
第二是获得的就业机会。麦肯锡根据预期的生产率增长和考虑工作需求的几个驱动因素，制定了2030年的劳动力需求情景。这些驱动因素包括收入增加（尤其是新兴经济体的收入增加）、人口老龄化、基础设施和建筑投资、能源转型支出，以及技术开发和部署支出增加的医疗支出。
通过这些因素和其他催化剂获得的就业岗位数量在5.55亿至8.9亿，占全球劳动力的21％至33％。也就是说，除极端情况，工作需求的增长将抵消自动化失去的工作岗位的数量。随着机器越来越多地进入工作场所，人类的工作岗位也会发生变化，发生变化的工作比造成的失业更多。
AI与企业：采用AI要注意这些
AI在消费级应用中越来越普遍，也有企业开始在其运营过程中采用AI技术，有时甚至会产生意外的结果。
AI将如何影响企业
AI可用于改善企业的整体能力，包括预测性维护。比如，深度学习能够从音频和图像中分析大量高维数据，从而有效地检测工厂装配线或飞机引擎中的异常情况；物流方面，AI可以优化运送路径，提高燃油效率并缩短交货时间。从营销到供应链管理，在所有经济部门和多种业务功能中都可以找到AI的应用。在许多AI应用案例中，深度学习技术主要是通过改进传统分析技术来增加价值。
企业采用AI的现状与挑战
尽管许多组织已开始采用AI，但采用的速度和程度并不均衡。调查显示，早期AI技术的采用者倾向于考虑更广泛地使用这些技术，以增加市场份额，而经验较少的公司更倾向于降低成本。高度数字化的公司倾向于在AI方面投入更多资金，并从其使用中获得更大的价值。许多公司和部门在AI的采用方面是落后的。因此，需要制定具有明确利益的AI战略，寻找具有适当技能的人才，克服限制端到端部署的功能孤岛。
企业在采用AI时还可能在组织架构上面临更为棘手的挑战。掌握技术需要新的专业知识水平，而流程则可能会成为技术被成功采用的主要障碍。企业将不得不开发出稳健的数据维护和治理流程，并专注于“第一公里”，即如何获取和组织数据，以及更困难的“最后一公里”，即确保AI提供的卓越见解能够融入企业的人员和流程。
在人才方面，深层神经网络的大部分构建和优化仍然是一门需要真正专业知识的艺术。但对这些技能的需求远远供不应求，预计只有不到1万人拥有解决严重AI问题所需的技能，竞争非常激烈。选择建立自己的AI解决方案的公司需要考虑其是否有能力吸引和留住具有相应专业技能的员工。
AI与社会：带来效益和挑战
AI将以积极的方式影响社会，因为AI有助于解决从健康和营养到平等和包容等社会问题，但AI也会引入滥用等须解决的新问题。
让生活、工作更安全高效
通过将常规工作、不安全的活动及人类容易出现人为错误的活动自动化，AI可以提高人们的工作效率，使人们的生活和工作更加安全和高效。一项针对美国的研究预测，用更精确的自动驾驶汽车取代人类驾驶员可以减少事故发生率，每年挽救数以千计的生命。
AI可以减少人类在海上石油钻井平台和煤矿等不安全环境中的工作需求；美国国防高级研究计划局正在测试可以部署在灾区的小型机器人，以减少人类可能受到的伤害；对手机拍摄的皮肤照片进行图像识别和分类，可以评估是否患有皮肤癌，以促进疾病的早期诊断，缓解皮肤科医生诊疗病人数量有限的状况；物体检测可以通过识别汽车和灯柱等障碍物，帮助视障人士导航，与环境互动。
引入意外后果、滥用等问题
从经济角度来看，需要解决个人、企业、部门甚至国家之间日益扩大的经济差距问题，这些差距可能会成为部署的意外后果。其他受关注的领域包括AI的使用和滥用。范围包括从监视和军事应用的使用到社交媒体和政治中的使用，以及具有社会效应的领域，例如司法系统。我们还必须考虑AI技术被恶意滥用的潜在可能性，比如在网络安全领域。
算法及用于训练算法的数据可能引入新的偏见，或使现有的社会和程序偏见长期存在并制度化。开发者利用有限的面部群体样本训练的面部识别模型，可能无法应用于更广泛的人群。
数据隐私和个人信息的使用也是在AI发展过程中必须要解决的关键问题。欧洲通过《通用数据保护条例》在这一领域处于领先地位，该条例对数据收集提出更严格的要求，为用户提供被遗忘权和反对的权利，加强对收集、控制和处理的组织方的监督，并规定对未遵守规定的企业处以罚款。网络安全和深度伪造技术可能会被用于操纵选举结果或进行大规模欺诈活动，这也是亟待解决的问题。
需要优先考虑的三件事
基于AI对企业和经济的潜在好处及技术应对某些社会挑战的方式，应鼓励企业领导者和政策制定者接受并应用AI技术。与此同时，AI技术的潜在挑战也不容忽视，包括劳动力影响和其他社会问题。亟待解决的主要挑战有下列内容。
应用挑战
AI应用的增加和广泛部署需要技术进步作为基础，并确保所有潜在用户都可以从AI中受益。具体措施包括：进一步投资并继续推进AI研究和创新，确保所有人都能分享AI红利；扩大可用数据集的范围，尤其是在其对经济和社会带来更广泛利益的领域；投资AI相关的人力资本和基础设施，以夯实能够创建和执行AI解决方案的人才基础，跟上全球AI领导者的步伐；鼓励企业领导者和政策制定者提高对AI技术的认识，以指导其决策。
未来的就业挑战
从缓解自动化带来的潜在破坏性影响出发确保经济和生产力的增长，这是就业增长和日益繁荣的先决条件。政府还需要培养商业活力，因为创业和新业务的形成不仅可以提高生产力，还可以推动创造就业机会。
解决与技能、工作和工资相关的问题需要采取更具针对性的措施，包括：通过关注STEM技能及创造力、批判性思维和终生学习来不断发展教育系统和变革学习场所；鼓励私人和公共部门对人力资本进行投资，可以通过类似于研发投资的激励或信贷来实现；通过支持更好的资格认证和匹配及支持各种形式的工作来改善劳动力市场活力；重新思考收入问题，除考虑金钱，还要考虑工作的意义和尊严等因素；借鉴世界各地的最佳做法和新方法，重新考虑对受影响工人的过渡支持和安全网构建。
AI的责任挑战
如果公众因AI侵犯隐私、存在偏见或被恶意使用而对AI失去信心，或将不平等的加剧归咎于AI，那么AI将不会履行其承诺。在解决滥用问题的同时应该建立对其造福社会的信心。要加强消费者、数据、隐私和安全保护，建立一个共享的通用框架和一套有益和安全使用AI的原则；共享最佳实践并坚持创新，以解决安全性、偏见和可解释性等问题；科学引导AI的发展，确保AI的优势得到广泛应用和推广。