油气行业数字化转型需克服诸多困难

  [中国石油新闻中心2024-06-11]
  在数字化浪潮的带动下，产业智能化发展已经成为工业领域数字化转型的关键步骤。但归根结底，产业智能化的落地和发展需要了解数字化智能化的底层逻辑。在前期研究中，笔者和团队提出“四个世界模型”来阐明这一底层逻辑。第一个世界是我们所生活的物理世界，第二个世界是人类认知世界，第三个世界是机器认知世界，第四个世界是通过数字化构建的数字世界。
  其背后的逻辑是：人们在以数据驱动的深度学习为主的人工智能技术中，通过传感器对物理世界的泛在感知，获取数据和数字孪生建模，以构建数字世界。再利用机器学习算法，通过基于明确机理的计算，使重复性工作得以自动化。也可以通过基于不明确机理的推测，来挖掘和发现数字世界的关联关系，使探索性工作得以突破原有认知边界。还可以通过物理世界与数字世界的映射互动和“复合孪生体”的智能共享，实现物理世界局部或整体的全生命周期认知、预测、优化及闭环控制。
  从物理世界到数字世界，需要数字孪生建模并遵循香农采样定理，这涉及对物理世界的理解、抽象及感知采样。因此，数字世界的建设只能是阶段性的，需要考虑层次性、兼容性、确定性、完备性、稳定性及可解释性等一系列重要问题。此外，从第一个世界（物理世界）到第四个世界（数字世界），再到第三个世界（机器认知世界）的这个路径，与现有组织（企业）的体制机制是一种解耦的关系，也就是说，数字世界独立于现有组织及其体制机制之外，从而有可能遇到各种各样的人事阻力。因此，对于油气等传统行业来说，其数字化和智能化转型任重而道远，必须应对诸多挑战。