华北油田探索提质增效新路径侧记（图）

　　数据说话：唤醒“沉睡”财富
　　[中国石油新闻中心2016-11-18]
　　体量大、类型多的海量数据，通过深度挖掘，成为破题解困的有力抓手。这一做法正在给华北油田油气生产提质增效带来变化。
　　截至11月8日，通过大数据深度挖掘利用，华北油田抽油机系统效率平均提升3个百分点。抽油机系统效率每提高1个百分点，可以节约资金1000万元。
　　数据创新，
　　让数字变身升值
　　在互联网时代，企业通过运用新系统、新工具、新模型，对大数据挖掘利用，可以构建数据驱动型创新战略，深挖“沉睡”财富。
　　大数据就是资源，就是财富。就华北油田大数据挖掘利用来说，在智慧油田建设之路上，数据收集挖掘工作已发生变化：数据收集由可有可无到有意识海量收集，数据分析由看重工程和现场实证到看重数据挖掘，由凭技术人员个人经验到以参考数据作为检验科研思路效果的依据，这些变化带来思维和管理模式变化的同时，更带来量质双提。
　　在华北采油三厂地质所，技术人员一上班就会浏览“全要素工况分析系统界面”。油水井管理岗技术员李勤介绍：“以前，油井出现不正常状况，如果当班员工预判不正确，可能要采取停井措施。现在，我们动动鼠标就能查阅每口井的生产信息，足不出户就可以监控隐蔽井实时参数，快速开出目标井最优处方。”
　　以前不可想象的事情，依靠大数据深度挖掘创新后变成现实，大数据让沉积资源变成“真金白银”。
　　华北油田公司副总经理张以明介绍，通过对二连3个智慧油田示范区大数据的持续挖掘利用，项目收益率超过12%。
　　数据分析，
　　让挖潜显山露水
　　如何开拓思路，采取革命性举措持续挖潜增效，成为各企业亟待解决的难题。通过对大数据深度分析，产生大量有价值信息，让数据说话，挖掘潜藏“新财富”，成为破解新道。
　　2015年以来，华北油田立足采油生产运行系统，着眼一机一井“烹小鲜”，对抽油机井关键生产要素“百米吨液耗电”进行大数据挖掘利用，抽油机系统效率平均提升3个百分点。其中，采油一厂以砂岩油井为样本，技术人员分析得出拟合度较高的4个因素合理边界值，并对177口不达标油井采取措施，预计年减少电费支出141万元。
　　借鉴已有成果经验，华北油田开始将大数据深度挖掘利用工作拓展至地质、生产、人力资源等各领域，让挖潜显山露水，推动公司持续优化转型发展。
　　随着大数据挖掘利用的不断深入，“听信息指挥、靠数据决策”的理念已深植干部员工行为方式中。宝力格作业区副主任辛爽说：“我们现在很依赖数据，通过各项生产数据实时传输，可以及时了解生产状况，知道需要协调解决的问题，工作决策更加准确，工作起来更有底。”

　　西柳10断块抽油机井节能效果对比图 赵迁 制图

　　数据管理，
　　让风险全面受控
　　对于油田生产来说，保证油气生产安全、平稳是控制风险的关键，也是提质增效的要义。
　　但是，油气是易燃易爆介质，风险随时随地存在。如今，通过大数据挖掘利用，借助信息化手段，使事后被动处理变为事前主动应对，可实现风险全面受控。
　　今年年初，华北油田相继建立宝力格抽油机井、阿乌宝输油管线、阿尔注水油水系统、阿尔掺水集油系统等5个先导试验区。通过建立数据模型，并与实时数据融合，寻找工作规律，对不安全情况进行提前预警。
　　宝力格作业区是典型的稠油油藏，经常出现蜡卡，油井措施后方能生产。通过预警机制，今年前9个月，蜡卡作业同比减少18次，有效提高了开井时率，节约费用超70万元。
　　华北油田利用大数据和云计算平台，设计非密闭油气生产测控柜和电子锁，搭建了非密闭油气生产全过程全时段管控系统平台，有效解决了原油运输中存在的丢失风险、高成本管理、安全风险三大问题。截至10月底，月节约车辆台班近70次。