中国石化：向“智”而行为高质量发展蓄势赋能

  中国石化统筹推进人工智能发展，加速多场景应用落地，持续推动产业数智化升级
  [中国石化报 2024-07-24]
  本报记者阎茹钰
  油气大模型掀开隐蔽油气藏“面纱”，智能巡检机器人穿梭在工厂中检查安全隐患，智能加油机器人120秒内顺畅完成加油全流程，智能客服全天候提供优质服务……石油石化行业正在发生一场深刻的智能变革。
  面对汹涌而来的人工智能浪潮，中国石化认真贯彻落实习近平总书记关于人工智能的重要论述，统筹推进人工智能发展，构建人工智能平台并深化场景应用，不断推动石油石化行业向高端化、智能化、绿色化发展，奋力走在新型工业化前列。近年来，累计建设16家智能工厂、4个智能油气田、150余座智能加油服务站和3家智能化研究院，10家炼化企业被评为国家级智能制造试点示范工厂、1家炼化企业被评为智能制造标杆企业。
  构建“四梁八柱”
  统筹推进人工智能发展
  “以大模型技术为代表的新一代人工智能正加速实现从辅助脑力向替代脑力的角色转变，通过人工智能与石油石化业务场景深度融合，将为集团公司上中下游业务全链条、生产经营管理各领域带来全方位的变革，数智科技创新大有可为。”集团公司党组多次强调统筹推进人工智能发展的重要性，并向公司上中下游企业发出动员令。
  从“试点先行”到“全域部署”，中国石化坚持顶层设计和“摸着石头过河”，坚持试点先行和全面推进相促进，稳步构建“四梁八柱”，统筹推进人工智能发展。
  前瞻布局，赢得主动。早在2017年，集团公司信息和数字化管理部会同有关部门积极开展人工智能技术研究与应用，并于2018年启动实施《中国石化人工智能规划》，开启了探索人工智能之旅。
  敢闯敢试，方为人先。在智能油气田、智能工厂、智能研究院基础上，胜利油田、西北油田、中科炼化、镇海炼化、石勘院、北化院、安工院、大连院等20家单位积极探索人工智能发展，试点建设油井工况智能诊断、电镜图像识别、火焰识别、智能仓储、机器人操作等分散场景并取得初步成效。
  近年来，集团公司组织成立人工智能专项工作组，多次召开会议部署人工智能工作，并确立总体目标：对标国际先进石油石化公司，致力于建设国内领先、国际一流的人工智能技术应用企业，聚焦炼油化工、勘探开发、科技研发、经营管理等重点领域，稳步推进人工智能技术与业务深度融合。计划到2025年，集团公司人工智能应用整体水平处于国内领先；到2030年，达到国际先进。
  在整体规划下，适用于石油石化行业的人工智能应用标准、应用场景和人工智能基础设施、智算中心、深度学习框架等一块块基石，逐步垒起中国石化人工智能“巍巍高塔”。
  应用“遍地开花”
  加速“人工智能+”多场景落地
  图像识别、声音识别、自然语言处理、自动驾驶、机器人化验……如今，新一代人工智能技术正加速发展。推进人工智能与产业深度融合，关键是满足场景应用需求。
  石油石化行业丰富的业务场景为人工智能发展提供了广阔天地。近年来，中国石化在多领域开拓“人工智能+”应用场景，梳理了勘探、开发、炼油、化工、安全、环保、科研、经营、管理等9类200余个人工智能场景，计划根据业务重要程度、技术成熟程度，分步分批开展人工智能场景建设，让技术进步更好服务产业高质量发展。
  ——“人工智能+勘探开发”，岩芯图像智能识别、测井曲线特征识别、地球物理甜点智能识别与解释、钻井风险智能预警与防控、油井工况智能诊断等场景正在加速落地。
  油井工况智能诊断减轻基层负担。传统的油井工况诊断主要依靠员工日常巡检，不仅工作量大，而且人工操作存在遗漏和处置滞后的可能性。胜利油田开展油井工况智能诊断，挖掘海量油井生产数据价值，综合分析地面、井筒、地层等因素，实现20多种常见工况高精度自动识别。
  ——“人工智能+炼油化工”，炼化装置关键质量指标预测、乙烯裂解在线实时优化、关键设备运行状态智能分析、无人仓储、质量检验分析助手等场景落地让生产运行更加高效。
  无人仓储实现降本增效。国内炼化企业固体产品传统物流仓储模式是平面库房堆叠形式，产品出入库存储作业自动化水平较低，人工工作量大，管理难度大。中科炼化应用智慧物流仓储系统，实现客户下订单、提货申请、车辆及司乘人员合法合规性检查、立体库自动出货、无人叉车自动装车“一条龙”全智能化服务，仓库存储率提高超20%。
  ——“人工智能+安全环保”，化工品泄漏检测、智能巡检、污水检测实验室智慧管理等场景应用有效防范化解重大风险。
  智能巡检机器人助力安全生产。针对石化巡检场景复杂、人工巡检工作量大等情况，中国石化研制声光电多维感知技术与模组，开发融合气体泄漏识别、声音异常识别与定位等智能模型算法，研发基于多维感知技术的石化安全智能巡检装备与系统，在青岛炼化、扬子石化、天津石化等单位试点应用。
  ——“人工智能+科技研发”，机器人实验、电镜图像识别等场景应用落地显效，方案智能设计、分子筛智能设计、理论计算与实验研发、样品自动制备等场景应用持续攻关，为科技创新增添活力。
  方案智能设计提高科研效率。新材料研究实验方案智能设计利用先进的算法方法和人工智能技术，优化实验设计流程，通过自动分析和模拟、预测指导实验参数选择和调整，加速新材料发现和开发，推动科技研发由“经验试错”传统模式向“理论预测、实验验证”的新模式转变。
  发展向“智”而行
  赋能产业升级仍在路上
  人工智能与产业深度融合是一项复杂的系统工程。石油石化产业点多线长面广、应用场景复杂、协调共享难度大，作为国有重要骨干能源化工企业，中国石化下一步攻关的重点是推动实现人工智能发展从散点突破到整体跃升。
  加强顶层设计。编制人工智能应用专项长远规划，构建行业大模型和长期运营机制，研制大模型评测基准及评测方法，牵头完成行业标准制定，推进人工智能标准化建设。
  整合技术资源。坚持“四个导向”，积极开展前瞻性研究，系统构建中国石化人工智能技术体系和人工智能平台，建设智算资源池、异构算力调度、模型开发与推理环境，依托多湖一中台和云边协同，支撑人工智能场景建设，解决功能交叉、资源分散问题。
  夯实算力基础。依托呼和浩特智算中心，构建包含高速计算资源、高容量存储、高效数据流转网络的异构智算资源池，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务，支撑中训边推和行业智能生态建设。
  强化人才支撑。加快组建协同创新队伍，与国内高等院校、人工智能领先企业及系统内部相关单位联合攻关，增强人工智能研发力量，整合人工智能“业务+数据+信息”融合的人才队伍，加强人工智能技术培训，打造良好的人工智能产业生态。